よくある質問

決定係数R²に関するよくある質問

決定係数R²とは何ですか？

決定係数R²は、回帰モデルがどの程度データを説明できるかを示す指標で、0から1の間の値を取ります。値が1に近いほどモデルの当てはまりが良いことを意味します。

決定係数の計算方法は？

決定係数は「1 - (残差平方和/全平方和)」で計算されます。残差平方和は実際の値と予測値の差の二乗和、全平方和は実際の値と平均値の差の二乗和です。

決定係数が0.5の場合どう解釈しますか？

決定係数が0.5の場合、回帰モデルがデータの変動の50%を説明していることを意味します。残りの50%はモデルでは説明できない要因による変動です。