よくある質問

評価指標に関するよくある質問

AUCとはどのような評価指標ですか？

AUC（Area Under the Curve）はROC曲線下面積を示す指標で、0から1の値で分類モデルの性能を評価します。1に近いほど優れたモデルと判断されます。

ROC曲線はどのように解釈すればよいですか？

ROC曲線は横軸に偽陽性率、縦軸に真陽性率をプロットしたグラフです。曲線が左上に近づくほどモデルの識別能力が高いことを示します。

分類モデルの評価指標には他にどんなものがありますか？

AUC以外にも、適合率（Precision）、再現率（Recall）、F1スコア、混同行列など、様々な評価指標が存在します。目的に応じて適切な指標を選択することが重要です。